Webanalyse

Was es kostet, PostHog selbst zu hosten

PostHog ist eine Plattform mit Entwicklerwerkzeugen: KI-Observability, Produktanalyse, Session Replay, Feature Flags, Experimente, Fehlerverfolgung und Logs. Unten stehen der benötigte Server für jede Teamgröße, seine Kosten und ab wann sich das gegenüber den 3 kommerziellen Produkten, die es ersetzt, rechnet.

Das Dimensionierungsmodell für PostHog

Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Redis und mehrere Worker. PostHog selbst rät inzwischen unterhalb einer beachtlichen Größe vom Self-Hosting ab, und die Dimensionierung hier spiegelt das ehrlich wider.

• 8 GB Arbeitsspeicher für den gesamten Stack im Ruhezustand, inklusive aller Container, die das Projekt mitliefert.
• 15 MB mehr pro aktivem Nutzer, dann 25 % obendrauf, damit die Maschine nicht am Limit läuft.
• 60 GB Speicherplatz zu Beginn, wachsend um 0,2 GB pro Nutzer.
• 4 vCPU. Aus der Vorgabe des Projekts übernommen und nicht mit der Teamgröße skaliert, weil bei dieser Last zuerst der Arbeitsspeicher knapp wird.

Diese Grundwerte stammen aus den dokumentierten Anforderungen des Projekts selbst. Die Zuschläge pro Nutzer stammen in jedem Fall von uns. Sie sind bewusst großzügig statt optimistisch gewählt: Ein Vergleich, der den Server zu klein ansetzt, lässt Self-Hosting besser aussehen, als es ist.

Zeit, nicht nur Geld

Der Betriebsaufwand von PostHog ist als anspruchsvoll eingestuft. In diesem Modell heißt das etwa 16 Stunden für die erste saubere Einrichtung und danach 3 Stunden pro Monat. Zu 67,01 € pro Stunde sind das einmalig 1.072 € und 201 € pro Monat, meist der größte Posten der gesamten Rechnung. Dieses Tool ist wirklich aufwendig: mehrere zustandsbehaftete Dienste und ein Upgrade-Pfad, bei dem Eile Daten kosten kann.

Was es ersetzt

Projektdaten

Siehe auch

• Umami selbst hosten
• Plausible Analytics selbst hosten
• Matomo selbst hosten
• Webanalyse im Vergleich
• Wie diese Zahlen berechnet werden