Workflow-Automatisierung

Was es kostet, n8n selbst zu hosten

Fair-Code-Plattform für Workflow-Automatisierung mit eingebauten KI-Funktionen: visuelles Bauen und eigener Code, selbst gehostet oder in der Cloud, über 400 Integrationen. Unten stehen der benötigte Server für jede Teamgröße, seine Kosten und ab wann sich das gegenüber den 2 kommerziellen Produkten, die es ersetzt, rechnet.

Das Dimensionierungsmodell für n8n

Der Grundwert deckt einen einzelnen Hauptprozess mit SQLite ab. Hohes Workflow-Volumen braucht PostgreSQL und den Queue-Modus mit separaten Workern, was die Untergrenze etwa verdoppelt.

• 1 GB Arbeitsspeicher für den gesamten Stack im Ruhezustand, inklusive aller Container, die das Projekt mitliefert.
• 20 MB mehr pro aktivem Nutzer, dann 25 % obendrauf, damit die Maschine nicht am Limit läuft.
• 10 GB Speicherplatz zu Beginn, wachsend um 0,1 GB pro Nutzer.
• 1 vCPU. Aus der Vorgabe des Projekts übernommen und nicht mit der Teamgröße skaliert, weil bei dieser Last zuerst der Arbeitsspeicher knapp wird.

Diese Grundwerte stammen aus den dokumentierten Anforderungen des Projekts selbst. Die Zuschläge pro Nutzer stammen in jedem Fall von uns. Sie sind bewusst großzügig statt optimistisch gewählt: Ein Vergleich, der den Server zu klein ansetzt, lässt Self-Hosting besser aussehen, als es ist.

Zeit, nicht nur Geld

Der Betriebsaufwand von n8n ist als mittel eingestuft. In diesem Modell heißt das etwa 6 Stunden für die erste saubere Einrichtung und danach 1,5 Stunden pro Monat. Zu 67,01 € pro Stunde sind das einmalig 402 € und 101 € pro Monat, meist der größte Posten der gesamten Rechnung.

Was es ersetzt

Projektdaten

Siehe auch

• Activepieces selbst hosten
• Windmill selbst hosten
• Workflow-Automatisierung im Vergleich
• Wie diese Zahlen berechnet werden