Business Intelligence

Was es kostet, Lightdash selbst zu hosten

Agentische Business Intelligence: Analysen im Tempo von Code. Unten stehen der benötigte Server für jede Teamgröße, seine Kosten und ab wann sich das gegenüber einer kostenpflichtigen Alternative, rechnet.

Das Dimensionierungsmodell für Lightdash

Baut auf dbt-Metriken auf und ergibt daher nur Sinn, wenn bereits ein dbt-Projekt existiert. Dann ist die Modellierungsarbeit schon bezahlt.

• 2 GB Arbeitsspeicher für den gesamten Stack im Ruhezustand, inklusive aller Container, die das Projekt mitliefert.
• 12 MB mehr pro aktivem Nutzer, dann 25 % obendrauf, damit die Maschine nicht am Limit läuft.
• 15 GB Speicherplatz zu Beginn, wachsend um 0,05 GB pro Nutzer.
• 2 vCPU. Aus der Vorgabe des Projekts übernommen und nicht mit der Teamgröße skaliert, weil bei dieser Last zuerst der Arbeitsspeicher knapp wird.

Diese Grundwerte sind unsere Schätzung, abgeleitet aus den Diensten der Docker-Compose-Referenzdatei des Projekts, da es keine zitierbaren Mindestanforderungen veröffentlicht. Die Zuschläge pro Nutzer stammen in jedem Fall von uns. Sie sind bewusst großzügig statt optimistisch gewählt: Ein Vergleich, der den Server zu klein ansetzt, lässt Self-Hosting besser aussehen, als es ist.

Zeit, nicht nur Geld

Der Betriebsaufwand von Lightdash ist als mittel eingestuft. In diesem Modell heißt das etwa 6 Stunden für die erste saubere Einrichtung und danach 1,5 Stunden pro Monat. Zu 67,01 € pro Stunde sind das einmalig 402 € und 101 € pro Monat, meist der größte Posten der gesamten Rechnung.

Projektdaten

Siehe auch

• Apache Superset selbst hosten
• Metabase selbst hosten
• Business Intelligence im Vergleich
• Wie diese Zahlen berechnet werden